캐나다 과학자들은 사물을 인식하고 배우고 기억할 수있는 능력을 가짐으로써 인간 두뇌의 기능을 시뮬레이션하는 소프트웨어를 개발했습니다.이 프로그램은 몇 가지 기본 수준의 지능 테스트를 통과 할 수있었습니다.
이 프로그램을 의미 론적 포인터 아키텍처 Unifield Network를 의미하는 Spaun이라고하며 워털루 대학의 Chris Eliasmith에 따르면 "우리가 개발 한 것은 작동하는 두뇌 세계에서 가장 큰 시뮬레이션"이라고합니다.
데일리 메일 신문에 따르면이 뇌는 작동 방식, 즉 비행 시뮬레이터의 작동 방식과 유사하게 뇌 내부에서 일어나는 일을 시뮬레이트하려고하는 다른 방식으로 개발되었습니다.
이 프로그램은 뇌의 전전두엽 피질, 시상 및인지 기계와 최대한 유사하게하기 위해 서브 시스템으로 구성된 250 만 개의 시뮬레이션 된 뉴런을 사용합니다.
보체로서, 뇌는 눈으로 볼 수있는 시뮬레이트 된 눈과 그것을 그리거나 쓸 수있는 팔을 가지고 있습니다. 이 모델은 1 년이 걸렸으며 신경 생리 학적, 심리적, 심지어 뉴런의 생물학적 행동의 측면을 반영합니다.
엘리아스 미스는 "실제 셀에서 측정 할 수있는 수준까지 모든 전압과 전류를 실제로 시뮬레이션하고있다"며 "스패닝에는 뇌에는 존재하지 않는 연결부가 없다"고 설명했다.
Popsci 페이지에 따르면, 연구자들은이 프로그램이 사람과 마찬가지로 목록의 처음과 마지막 숫자를 인식 할 수 있다고 지적했다. 질문에 대한 최상의 답변을 제공하는 데 사용할 수있는 패턴을 배울 수도 있습니다.
"모델은 완전히 새로운 과제를 학습 할 수 없기 때문에 스페인은 실제 뇌처럼 적응할 수 없습니다. 또한 시뮬레이트 된 눈은 고정되어있어 스스로 제어 할 수 없습니다.
지금까지 뇌 기능을 시뮬레이션하려는 프로젝트는 팔다리를 보거나 기억하거나 제어 할 수 없습니다. 엘리아스 미스 (Eliasmith)에 따르면, 현재의 어떤 모델도 새로운 것을하지 않는다.
이를 달성 한이 프로젝트는 Spaun이 수행 할 수있는 작업을 가속화하고 확장하여 확장 프로세스에 있습니다. 목표는 어떤 시점에서 인공 지능을 향상시킬뿐만 아니라 정신 질환과 장애를 더 잘 이해할 수 있다는 것입니다.
프로그램이 영어로 작동하는 방식을 보여주는 비디오를 참조하십시오 http://nengo.ca/
출처 : www.DiarioSalud.net
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