과학자들은 전 세계의 연구원들이 제시 한 광범위한 분야에서 수천 건의 게놈 연구 결과를 포함하는 공개 데이터베이스 인 Gene Expression Omnibus (National Technology for Biotechnology Information)의 데이터를 추출했습니다.
Butte의 연구팀은 100 가지 질병과 164 가지 약물에 중점을 두 었으며, 유전자 발현 패턴이 서로 상쇄되는 수천 가지 약물-질병 조합, 약물 및 질병을 검색하는 컴퓨터 프로그램을 만들었습니다. 예를 들어, 질병이 특정 유전자의 활동을 증가시키는 경우, 프로그램은이 활동을 감소시키는 하나 이상의 약물과 질병을 일치 시키려고 시도합니다.
다수의 약물-질병 조합 물은 공지되어 있으며 임상 적으로 사용되고 있으며, 이 접근법의 유효성을 뒷받침한다. 예를 들어, 분석은 프레드니솔론이이 약물이 표준 요법 인 크론 병을 치료할 수 있다고 정확하게 예측했습니다.
폐암과 일치하는 궤양 (시메티딘)을 치료하기위한 약물과 크론 병을 포함한 염증성 장 질환과 일치하는 항 경련제 (토피라 메이트)를 치료하는 약물도 참신하고 놀랍습니다.
시메티딘과 폐암의 관계를 확인하기 위해 연구팀은 실험실에서 인간 폐암 세포와 생쥐에 이식 된 세포에서이 약을 테스트했습니다. 두 경우 모두, 약물은 시메티딘을 투여받지 않은 대조군 (세포 또는 생쥐)과 비교하여 암 세포의 성장을 늦췄다.
항 경련제 토피라 메이트가 염증성 장 질환에 영향을 미치는지 여부를 테스트하기 위해 연구자들은 설사, 염증, 궤양 및 결장에 대한 미세한 손상과 같은 장 질환의 증상이있는 쥐에게 약물을 투여했습니다. 이 약물은 이러한 모든 증상을 감소 시켰으며 때로는 프레드니솔론보다 더 좋았습니다.
또한 과학자들은 유사한 분자 과정을 가진 질병 (예 : 면역계에 영향을 미치는 질병)이 분석에 그룹화되어 있다고 지적했습니다. 비슷한 효과를 가진 약물 (예 : 세포 분열을 늦추는 약물)도 마찬가지였습니다. 연구원들은 이러한 예기치 않은 그룹의 구성원을 연구함으로써 특정 질병의 진행과 분자 수준에서 일부 약물의 기능에 대해 더 많이 배울 수 있다고 생각합니다.
Long은“이 연구는 아직 초기 단계에 있지만, 우리가 이미 치료 용 무기고에있는 약물의 새로운 용도를 발견 할 때 창의적이고 빠르고 저렴한 접근법을위한 유망한 방법”이라고 말했다.
출처 : www.DiarioSalud.net
